به طور کلی، هوش مصنوعی در بیوتکنولوژی نقش مهمی در توسعه داروها، تشخیص بیماری‌ها، و بهبود فرآیندهای بیولوژیکی دارد123. این ترکیب از دانش بیوتکنولوژی و قدرت تحلیلی هوش مصنوعی، به توسعه علم و صنعت بهبود می‌بخشد.
بیوتکنولوژی به‌مفهوم به‌کارگیری سامانه‌های زیستی و جانداران برای توسعه یا تولید محصولات یا هر گونه کاربرد فناورانه که از سامانه‌های زیستی، جانداران یا مشتقات آن استفاده می‌کند تا محصولات یا فرایندهای خاصی را ایجاد یا اصلاح نماید. این حوزه علمی به‌طور گسترده در تولید داروها، تشخیص بیماری‌ها، تولید مواد غذایی، و حتی تغییرات در گیاهان و جانوران برای بهبود کیفیت و عملکرد آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیر.
بیوتکنولوژی
هوش مصنوعی در بیوتکنولوژی کاربردهای متنوعی دارد:
1. کشف دارو و مطالعات بالینی:
• هوش مصنوعی در کشف داروها و ترکیب‌های مولکولی موثر است.
• با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان داروهای پتانسیلی را شناسایی کرد و به سرعت فیلتر کرد1.
2. غربالگری دارو:
• هوش مصنوعی در غربالگری داروها برای انتخاب مولکول‌هایی که بیشترین اثرات مورد نظر را دارند، استفاده می‌شود.
• این روش به محققان کمک می‌کند تا از بین میلیون‌ها مولکول، به سرعت به مولکول‌هایی که احتمالاً دارای خواص دارویی هستند، برسند1.
3. غربالگری تصویر:
• هوش مصنوعی در تشخیص تصاویر می‌تواند در تشخیص بیماری‌ها، تشخیص سلول‌های سرطانی، و تشخیص تغییرات میکروسکوپیک مفید باشد.
• از طریق شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، می‌توان تصاویر پزشکی را تجزیه و تحلیل کرد2.
4. مدل‌سازی پیش‌بینی:
• هوش مصنوعی می‌تواند مدل‌های پیش‌بینی برای تغییرات بیولوژیکی، توسعه بیماری‌ها، و تأثیر داروها ایجاد کند.
• این مدل‌ها به محققان کمک می‌کنند تا روند‌ها را پیش‌بینی کنند و بهبود‌های ممکن را شناسایی کنند3.
به طور کلی، هوش مصنوعی در بیوتکنولوژی نقش مهمی در توسعه داروها، تشخیص بیماری‌ها، و بهبود فرآیندهای بیولوژیکی دارد123. این ترکیب از دانش بیوتکنولوژی و قدرت تحلیلی هوش مصنوعی، به توسعه علم و صنعت کمک می‌کند.